UTen 幼狮 GEO洞悉数据预见未来

本地服务某区域口腔连锁

从本地搜索结果,进入治疗决策答案

门店、医生与项目页面缺少统一标识,模型无法判断服务半径,也无法确认不同门店的项目能力。
核心成果66.9%

本地推荐率

让推荐真正匹配用户所在位置
客户某区域口腔连锁
行业本地服务
01

问题背景

客户面临什么问题?

用户真实提问
“附近做儿童早期矫治的牙科怎么选?”
优化前的回答表现

回答只提供通用选择标准,并推荐其他门店,目标品牌与用户所在城区没有关联。

02

优化方案

我们具体做了什么?

  1. 1

    统一门店、医生与服务项目的信息

  2. 2

    建立医生专长与门店之间的关系

  3. 3

    覆盖城区级的真实就诊问题

03

回答变化

优化前后,AI 怎么回答?

优化后的 AI 回答截图查看原图
AI 回答将某区域口腔连锁列入本地推荐
AI 回答将某区域口腔连锁列入本地推荐
优化前品牌没有进入答案

回答只提供通用选择标准,并推荐其他门店,目标品牌与用户所在城区没有关联。

优化后品牌成为有理由的选择

回答能够匹配城市与门店,并准确说明儿牙团队、服务边界和预约路径。

04

项目结果

最终取得了什么结果?

品牌从一个普通搜索结果,变成能够回答“去哪家、找谁、做什么”的本地决策答案。

优化前后指标变化
衡量指标优化前优化后变化
本地推荐率7.5%66.9%+59.4%
门店匹配率42%88%+46%
门店错配111-10
开始品牌诊断
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